A | 智猩猩AI整理 编辑：没方 最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。 但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。 转自公众号：新西兰中文先驱Chinese_Herald 01 Advertise with us 新西兰学校新规定 新西兰前几天也发布通知，从新学期开始，学校要求每日实行一小时数学、一小时阅读以及一小时写作课程的计划。
B | 教育部长Erica Stanford称，本届政府的宏伟目标是让80%的孩子达到他们应该达到的教育水平，“我们不会放任他们的人生不管。” 同时教育部要求学校必须制定规定，确保从第二学期开始，学生就不能在校内使用手机。 Stanford称估计从第一学期开始，许多学校开始执行这个规定了。 她说除非有以下原因，学生可以豁免带手机进学校： 老师需要手机来完成特定的教育任务或目的时（如课堂作业） 如果出于健康原因需要（如监测胰岛素水平） 满足残疾或学习支持需求（如协助沟通障碍） 校长认为特殊情况需要的情况（如学生是青少年家长）。
C | Stanford说，已经实施无手机的学校报告显示，学生的参与度、注意力和幸福感都有所提升。 此外，教育部已任命一个部长级顾问小组，立即开始审查英语、数学课程，重点关注学习科学。
D | 有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。 02 美情报官员在新西兰秘密开会 美国情报官员正在惠灵顿举行秘密会议，新西兰情报机构部长Judith Collins称这是“例行公事”。 有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。 根据飞行追踪信息显示，一架大型美国空军C-17环球霸王运输机（下图）已抵达惠灵顿机场，美国驻新西兰大使馆说，机上载着美国一群官员。
E | 等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。
F | 这些官员究竟是谁，他们代表哪个美国机构，以及他们将与谁会面，都不得而知。 美国驻新大使馆发言人表示，不会提供有关此次访问的进一步细节:“根据长期以来的政策，我们不对情报事务发表评论。” 美国大使馆和Collins都说，这次访问是例行的政府间事务。 模型明明没有变，差距从哪来？ 答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。
G | 它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。 模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。
H | 据了解，此次访问与政府决定协助美国领导的打击也门胡塞武装的行动无关。 今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。 Collins在声明中称“新西兰官员正在与美国官员会面，讨论一系列共同关心的安全问题。” “我不会讨论访问的具体细节，因为这不符合新西兰或我们合作伙伴的国家安全利益。
I | 它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。” “联合政府已经明确表示，打算重振我们与‘五眼联盟’伙伴的防务和安全合作，以及其他主要安全伙伴。在github上已经收获10k stars。 项目链接： https://github.com/1jehuang/jcode 01 从单次对话，走向 长期运行的Agent工作系统 记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果： 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 jcode 记忆功能演示 它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。 为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。” 原文链接 注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。 这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。 记忆的写入也不完全依赖用户操作。使用授权请联系[email protected]。 当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编：twinkle) 来源 - 先驱自媒 相关内容 奥克兰豪区居民与Watercare对峙，强烈反对这一要求！ 耸人听闻！6人在奥克兰著名海滩徒步时神秘失踪，更多女子像猎物一样被追逐恐吓 疫情通报：过去一周新西兰新增5757例 突发！James Shaw将辞去绿党联合党魁一职 奥克兰昂贵自行车被盗，提供监控照片及GPS数据后警方拒绝调查 奥克兰中区夜间发生电动滑板车骑行事故，一男子死亡 夏天就这么过去了？1月底天气多变，2月初气温将陡降 24小时内5人死于道路交通事故，警方发出紧急安全警告。 在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。
J | jcode将多会话工作流作为核心设计目标。 用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。 根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。 当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。 从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。 jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。 当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。
K | Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。 Swarm协作文件变更通知 不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。
L | 主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。 为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。 该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。 还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。 Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。
M | 用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。 浏览器能力同样纳入了Harness设计。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。 jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。 进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。 如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。 这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。
N | 《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》 jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。 02 安装教程 （1）macOS 和 Linux `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash` （2）Windows 11 `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex` 安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。
o | 03 总结 总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。
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Published on:09:42:43